发布日期:2023-02-24 11:11:49
摘要
该MES解决方案是以“智能制造”为目标,通过MES系统与底层过程控制系统、上层企业资源管理系统的有效集成,实现整个企业自下而上的一体化管理。提高企业生产的自动化程度,加强生产相关部门的协同工作,提高生产信息传递的及时性,严格控制生产过程和最终产品的质量,实现生产应急事件的主动预警,为生产工艺优化与持续改进,提供科学的决策依据,全面提升企业的核心竞争力。
一、方案概述
在工业4.0的时代背景下,国务院发布了《中国制造2025》,推出了以“智能制造”为核心的制造业发展计划。与此同时,随着工业物联网、大数据和云计算等新一代信息通信技术的发展与广泛应用,MES被赋予了新的内涵。
企业为了应对瞬息万变的市场环境、满足客户个性化业务需求,需要实时响应和调整生产过程、快速分析和协同决策,而制造执行与运营管理平台可以实现企业从市场需求、工艺及流程设计,到产品生产、交付的全过程管理;可以实现企业生产执行过程中,人员、设备、物料、质量、资源和能源的全面管控。
二、设计目标
实现企业人、机、料、法、环等关键生产资源与信息资源的全面管理与统一协调。根据企业产能及市场需求,制定合理、有效的生产计划;落实、跟踪生产任务的执行情况,并进行监督,确保生产所需资源得到满足。
实现整个生产过程中工艺参数、产量信息、质量数据、能耗值、环保数据、设备状态等数据的实时、自动采集。通过生产总貌图、装置工艺流程图、设备运行情况、物料流动图、能流图、质量在线监测图等,对整个生产过程进行实时监控、报警。
实现各部门在生产管理层面的业务协同,加快计划的下达、物料的供应、人力资源的协调、设备的检维修,以及生产异常情况的反馈与处理。对整个生产过程进行智能调度,为高效率、高质量完成生产目标提供强有力的保障。
实现设备从启用、建档、维护保养、检维修、检定、停用、报废等全生命周期的管理。根据生产计划制定有效的设备检维修计划,为生产提供保障;做好设备日常维护与保养,提高设备的生产能力和综合效率。
实现物料数据的完整性、一致性、准确性管理,有效监控物料平衡,降低生产成本。对原材料生产过程中的移动、消耗、转化、回收等过程进行管理,并进行物料平衡的分析与优化;对生产过程中的原材料、半成品和最终产品的批次进行跟踪。
实现从原材料进厂、到生产过程中的半成品,到最终产品出厂的全过程的质量检验,严格控制产品批次和质量。实现企业周边空气、水质、土壤及污废排放等的在线监测与动态管控,对环境污染及超标排放等情况进行报警,并针对生产情况及影响环境质量的因素等进行分析、评价,做好环境保护与治理。
对企业的水、电、汽、燃气、供暖等全能源介质进行统一计量与采集,实现能源实时监控、能耗动态分析、能源优化控制、能源结构持续改进的全能源链管理。通过能源数据的统计分析,实现企业能效分析及能耗负荷预测;基于企业能耗模型,进行平衡与优化,促进企业节能降耗。
实现生产相关数据的深度融合,提高各类信息传递与共享的及时性、准确性、一致性,并且通过对大量数据的统计、分析与挖掘,为生产过程改进、产品质量改进、生产效率提升、设备运行优化、节能降耗、环境保护等提供数据支撑。
三、系统架构
四、功能特点
1、 生产全过程自动监控。实现整个生产过程中工艺参数、产量信息、质量数据、能耗值、环保数据、设备状态等数据的实时、自动采集,对整个生产过程进行实时监控及智能报警。
2、生产业务及资源协同化管理。实现企业人、机、料、法、环等关键生产及信息资源统一协调;实现各部门生产业务协同,加快计划下达、物料供应、人员协调、设备检维修及生产异常情况反馈与处理。
3、设备全生命周期管理。实现生产设备从启用、建档、维护保养、检维修、检定、停用、报废等全生命周期的管理,提高设备的生产能力和综合效率。
4、 物料平衡及批次追溯。对生产物料在生产过程中的移动、消耗、转化、回收等过程进行管理,并进行物料平衡分析与优化;对生产过程中的原辅料、半成品和最终产品的批次进行跟踪。
5、 全面质量管理。实现从原材料进厂、到生产过程中的半成品,到最终产品出厂的全过程的质量检验,严格管控整个生产过程,确保工艺流程、生产设备、物料、环境、操作等的符合性。
6、 能源管控与优化。对企业水、电、汽、燃气、供暖等全能源介质统一计量与采集,实现能源实时监控、能耗动态分析、能源平衡与优化、能源结构改进的全能源链管理,促进企业节能降耗。
7、 环境保护与治理。实现企业周边大气、水、土壤及污废排放的在线监测、异常报警,并对环境污染事件进行分析、评价,做好环境保护与治理。
8、 生产决策分析。实现生产相关数据的深度融合,提高生产信息的传递与共享;通过大数据分析与挖掘,为生产过程改进、产品质量改进、生产效率提升、设备运行优化、节能降耗、环境保护等提供数据支撑。
五、给客户带来的价植
力控科技流程行业MES系统在整个企业信息化系统中起到承上启下的作用,是企业生产活动与管理活动沟通的桥梁,实现整个企业生产过程的自动化、数字化、智能化管理,并从以下几个方面助力企业向智能制造转型升级:
1、 实现企业生产全过程管理,使生产过程透明化、业务流程标准化、工作协同化、产品批次及质量可追溯,提升企业管理水平。
2、 实现生产过程的自动化控制及生产信息的自动采集、处理、传递、统计分析与智能决策,为企业构建一个高度自动化的生产管控平台,提高工作效率,降低人工成本。
3、 实现企业从原材料进厂、到生产过程中的半成品,到最终产品出厂的全过程质量检验,严格控制产品质量,帮助企业树立优秀的品牌形象,提升企业核心竞争力。
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